在應急管理部、國家礦山安全監察局的正確指引、大力推動下，近年來，國家礦山安全監察局各地方局持續建設建立了比較完善的信息化執法系統，包括礦山安全生產綜合信息系統、國家礦山安全生產風險監測預警系統、AI視頻智能輔助監管監察系統等，為礦山安監系統開展“互聯網+監察”提供了基礎保障。AI視頻智能輔助監管監察系統通過計算機視覺、語音識別、自然語言處理等技術，對監控區域進行實時監控和分析，從而提高監控效率和準確性。

下面我們來了解一下AI視頻智能輔助監管監察系統的使用方法。

一、安裝設備

在煤礦的調度室、主井口、副井口、煤場出入口等地面關鍵地點，重點煤礦的井下危險區域、重點非煤礦山的采場危險區域等重要部位安裝高清攝像機和圖像智能分析設備。安裝設備時需要考慮設備的數量、位置、角度等因素，以確保監控范圍的完整性和準確性。

二、配置軟件

安裝設備后，需要配置相應的軟件，包括監控軟件、分析軟件等。這些軟件可以通過云端或本地服務器進行部署，以實現對監控數據的實時分析和處理。在配置軟件時需要考慮軟件的功能、性能、穩定性等因素，以確保監控系統的正常運行。

三、設置參數

在配置軟件后，需要設置相應的參數，包括監控區域、監控時間、監控對象等。這些參數可以通過軟件界面進行設置，也可以通過命令行或API進行設置。在設置參數時需要考慮監控需求、安全性、隱私保護等因素，以確保監控系統的合法性和可靠性。

四、實時監控

在設置參數后，可以開始進行實時監控。監控系統可以通過攝像頭、麥克風等設備對監控區域進行實時監控，并將監控數據傳輸到服務器進行分析和處理。監控系統可以通過人臉識別、語音識別、行為分析等技術對監控對象進行識別和分析，不僅有效監控皮帶機的輸送情況，防止意外情況發生，還能智能提示操作人員的違規行為，從而提高監控效率和準確性，保證工作人員的安全。

五、數據分析

在實時監控過程中，監控系統會產生大量的監控數據，需要進行相應的數據分析和處理。監控系統可以通過機器學習、深度學習等技術對監控數據進行分析和挖掘，從而發現異常行為、預測趨勢等信息。數據分析可以幫助監控系統更好地了解監控對象的行為特征和規律，從而提高監控效果和準確性。

AI視頻智能輔助監管監察系統可以幫助我們更好地了解礦井井下和井上監控區域的情況，提高監控效率和準確性。在使用時，需要注意安裝設備、配置軟件、設置參數、實時監控和數據分析等方面，以確保監控系統的正常運行和有效性。