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簡介新浪科技訊 9月16日晚間消息,今日,2025年騰訊全球數字生態大會上,德適生物創始人宋寧宣布與騰訊達成深度合作,共同推動醫療AI新基建,并分享了公司在醫學影像人工智能領域的突破性成果。據了解,此次合...

新浪科技訊 9月16日晚間消息,今日,2025年騰訊全球數字生態大會上,德適生物創始人宋寧宣布與騰訊達成深度合作,共同推動醫療AI新基建,并分享了公司在醫學影像人工智能領域的突破性成果。
據了解,此次合作,騰訊云將提供高性能GPU算力、彈性資源調度支持、AI預標注模型,德適生物將提供iMedImage?通用型醫學基座模型,助力醫療機構零代碼調用AI,提升科研與臨床效率,提升醫學影像檢測智能化水平。
omiyo naenda kubet近年來,醫學影像“信息過載”與醫生資源短缺的矛盾日益突出。我國每年醫學影像服務需求達數十億人次,但每10萬人僅擁有1.43名影像醫生,在高強度負荷下,不同醫生對同一影像的診療差異高達20%。
用AI賦能醫學影像檢測,是AI醫療發展最快的賽道之一。據了解,中國共有3285項醫學影像檢測,目前已獲批的AI輔助診斷三類醫療器械及德適生物已開發的項目共35項,僅占全部醫學影像檢測的2.8%。
德適生物自主研發的iMedImage?通用型醫學影像基座模型,具備千億級參數,基于8000萬數據完成預訓練,支持omiyo naenda kubetCT、MRI、超聲、病理等多模態圖像處理,通用能力強、可拓展性高。iMedImage?僅需數百例影像數據、短至數天訓練周期,即可完成專病模型構建,數據依賴度遠低于傳統開發模式,研發成本降低逾九成,可快速幫助中國3285項醫學檢測實現智能化。(羅寧)

責任編輯:何俊熹
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